机器人想要实现智能行走,必须依靠自主定位导航技术,自主定位导航包括定位、建图与路径规划等。在思岚提供的自主定位导航解决方案中,主要是通过激光雷达和里程计的数据来进行定位。虽然激光雷达在一定范围内会纠正里程计的误差,但在某些特殊环境下(如激光雷达扫描的有效点较少时),里程计的准备度还是会影响定位的效果。因此,对于需要自主定位导航的机器人而言,电机里程计的精准度,对机器人的定位精度也起到了关键作用。
里程计的选择不容忽视
为了保证里程计的使用效果,选择合适的里程计也是至关重要的,目前,常用的机器人底盘电机编码器按实现原理来分类,包括光电编码器及霍尔编码器;按照其编码方式分类,包括增量型和绝对型。
对于基于slamware的机器人底盘来说,里程计的分辨率需要在1mm以下,且总误差最多不能超过5%,如果超过此数值,机器人将无法正常实现定位导航的功能。因此,无论选择哪种编码器,必须要达到其精度的要求。可以参考以下判断公式:
(2π/每转编码器脉冲数)×轮子半径≤0.001米注:轮子半径单位为米
系统电机应答流程
(以两轮差动电机为例)
SLAMWARECore每间隔delta时间,会向底盘发送左右轮的速度,向前为正,向后为负,即SET_base_MOTOR(0x40)。底盘会回复此时的左右轮里程计的累计值,即GET_base_MOTOR_DATA(0x31)。
请注意,无论轮子向前运动或向后运动,里程计的度数均递增,因为SLAMWARECore在下发速度时,已经区分了向前还是向后。
SLAMWARECore发送SET_base_MOTOR的请求报文为,速度的单位为mm/s。
那么,对于里程计而言,我们该如何判断其定位数据是否准确呢?下面,就要借助可扩展的机器人管理与开发应用软件:RoboStudio
首先,先将准备工作做好:
在调试之前,请找到一处合适测试的区域,该区域需有清晰的边界,比如,矩形的空房间。安装好RoboStudio,并连接上机器人(如SDPMini)。RoboStudio下载链接及在线文档可至思岚官网下载安装。
利用RoboStudio调试里程计准确度测试方法:
1.将机器人控制到离一面直墙若干米的位置,面朝直墙,如下图所示。
2.将之前建好的地图清除掉,点击清空地图,此时,机器人当前的区域会重建。当前区域重建好之后,可以点击暂停建图,停止地图更新。最后,可以将暂停定位开启,开启后,将关闭激光定位,仅用里程计的数据来定位。
3.控制机器人向前朝墙运动,观察激光点是否和墙重合,如果和墙重合,证明里程计较为准确;
如果激光点超出墙,证明底盘上报的里程计数据要大于实际运动的距离,里程计偏大。
如果激光点在墙之内,证明底盘上报的里程计数据要小于实际运动的距离,里程计偏小。
如果激光点和墙重合,可以继续控制机器人倒退,左右转动,看看激光点是否和周围环境匹配;
相应的,以SDPmini为例,里程计的测试效果如下:
1.里程计数据正常(SDPmini底盘固件中ODOMETER_EST_PULSE_PER_METER为原始值)
2.里程计数据偏大(SDPmini底盘固件中ODOMETER_EST_PULSE_PER_METER小于原始值),视频中效果为里程计偏大较多的情况。
3.里程计数据偏小(SDPmini底盘固件中ODOMETER_EST_PULSE_PER_METER大于原始值),视频中效果为里程计偏小较多的情况。
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