在印度Mangala和Aishwariya油田，用各种
电缆数据和方法估算原油粘度，目的是研究与利用电缆和实验室核磁测量及采集的油样测量地下PVT性质间的关系。此外，与地球化学分析结果进行了相关对比。 原油粘度和测量的原油T2弛豫时间分布对数平均值间的经验关系可以表示为：4（T+273.16）/T2，T2为原油的NMR-T2对数平均值，T为温度。从Mangala和Aishwariya油田采集的数据显示，有可能用Kleinberg-Vinegar算法根据连续的电缆测井NMR-T2分布数据估算原油粘度。通常，因T2分布受扩散和其他作用的影响，需要用从原油样品得到的PVT分析结果对Kleinberg-Vinegar计算结果进行刻度。 这种方法的有效性受钻井环境、储集层、储集层流体性质的影响。该方法在Mangala和Aishwariya油田获得了成功应用，主要原因有： 电缆NMR数据是在水基泥浆钻的井中采集的； 储集层中的流体含量非常高，地层孔隙度达27%，含水饱和度非常低； 储集层受流体侵入影响不大，这很可能是因储集层的含油饱和度高、相对亲油和原油粘度高等因素综合作用的结果。 在Mangala和Aishwariya油田，还进行了一系列核磁共振流体点测，绘制扩散系数（D）和T2分布图。理论上，如果可以在D/T2图上区分流体类型，则可以根据这些数据确定流体的相对体积（即油、气和水的饱和度），并用假设的无扩散原油T2分布估算原油粘度。 测井服务公司提供的专有软件可以根据点测数据绘制的图形提取相关数据，并根据图形计算原油粘度。这种软件还可以估算原油饱和度与地下原油粘度。 通常，根据黑油PVT样品分析、详细的地球化学数据和连续的电缆NMR测量均可以得出地下原油粘度，但其分辨率不同。核磁共振测井提供了连续的数据，经PVT和地球化学刻度后，能够提供zui详细的地下原油粘度变化情况。电缆核磁共振流体点测提供的流体粘度类似于未经刻度的电缆NMR数据。 根据电缆NMR资料能快速和准确地计算原油粘度，得到每口井连续的原油粘度剖面，有助于优化油田开发设计。
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