样本回归方程Y关于X的样本回归方程以数据为基础，可求出（n=25）：X=1/nXi=0.7892，i=1，2，325Y=0.0558回归系数：K=LXY/LXX=0.2907回归常数：b=Y-kX=0.6969由上述计算可得Y关于X的回归方程为：Y=0.2907X+0.6969+（5）2方程（5）的相关检验取显著性水平=0.05，变量数为2，自由度为n-2=25-2=23，由此可得相关系数r的计算值为：r=LXYLXXLXX=0.9088查相关系数表可知，此时相关系数的临界值为0.396；因0.9088>0.396，故可知，X与Y的相关关系存在，方程（5）成立。
方程（5）的显著性检验采用F检验法对方程（5）进行显著性检验。由上述有关数据可知：F=（n-2）r2（1-r2）=（25-2）0.908821-0.90882=109.1080查F分布表知，此时F的临界值为4.28，由于109.10804.28，故知Y关于X的回归效果是极其高度显著的。
当转速降至n=2500r/min时，尽管不知此时电机功率P的值，但仍可由式（6）求得此时电机噪声LA的值为：LA=86.1041dB作为算例之二，取南2-3站3泵，所配电机的功率PN=110kW，转速nN=1480r/min，在额定条件下运行时，其噪声平均值LAN=88.8191dB，当转速降到n=1050r/min时，由式（6）求得此时电机噪声平均值LA=80.2161dB；此值与中LA=81.1872dB相比，相差0.9711dB.由上述可见，式（6）有较高的精确度。
降低电机噪声的途径降低电机噪声可通过改善轴承润滑、调整电机转子平衡调速技术，当转速n降低时，电机功率P也减少，产生的热量也减少，因此当电机在低频条件下工作时，在一定的界限时，可以摘掉冷却风扇。这样，不仅能降噪，同时还可进一步减少电机的功率，同时收到降噪与节能的效果。对此有关问题，将另文论述。
结论（1）电机噪声比LA/LAN与电机转速比n/nN之间具有显著的统计相关关系，其线性关系由式（6）确定。（2）利用式（8）和式（9）可以以90%的置信度，对电机噪声进行区间预测。（3）电机在低频条件下工作时，可以摘掉冷却风扇，实现降噪，并能收到节能的效果。
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