设在Sugeno模糊推理系统中有两条规则IfxisA1andyisB1，Thenf1=p1x+q1y+r1IfxisA2andyisB2，Thenf2=p2x+q2y+r2其中x、y是输入变量，Ai、Bi（i=1，2）分别为x和y的模糊子集，fi是模糊规则的结论部分，它是输入变量x和y的函数，pi、qi和ri为待定参数。
A1B1A2B2xyf==ω1f1+ω2f2（a）Sugeno模糊推理YX层：12345A1A2B1B2XxYyω1ω2ω2ω2f27N（b）Sugeno模糊神经网络模型ω1ω26f→f1=a1x+b1y+c1；f2=a2x+b2y+c2ω1f1+ω2f2ω1+ω2ω1f1ω第一层为模糊化，求出x和y分别对模糊子集Ai、Bi隶属度，其输出为O1i=μAi（x）（1）式中μAi（x）为模糊子集Ai的隶属函数。通常取μAi（x）、μBi（y）为钟形函数，即μAi=11+（x-ciai）2bi（2）其中ai、bi、ci为待定参数。
第二层完成计算（3）式，求得每条规则的激活强度（FiringStrengths）ωi。在该层可以是与运算、乘积等多种算子，但当选用与运算时，由于与运算是不可微的，把基于梯度下降的BP算法用于调整隶属函数的参数比较困难，且乘积算子可同时包含两个输入变量的信息，因此乘积算子得到了较多的应用。这里求取每条规则的激活强度ωi选用乘积算子。
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