齿轮故障诊断常用信号分析处理方法简介

振动和噪声信号是齿轮故障特征信息的载体，目前能够通过各种信号传感器、放大器及其他测量仪器，很方便地测量出齿轮箱的振动和噪声信号，通过各种分析和处理，提取其故障特征信息，从而诊断出齿轮的故障。    以振动与噪声为故障信息载体来进行齿轮的精密诊断，目前齿轮故障诊断常用的信号分析处理方法有以下几种：    (1)时域分析方法，包括时域波形、调幅解调、相位解调等；    (2)频域分析，包括功率谱、细化谱；    (3)倒频谱分析；    (4)时频域分析方法，包括短时FFT，维格纳分布，小波分析等；    (5)瞬态信号分析方法，包括瀑布图等。    上述各种信号分述处理方法前面均已介绍，在此仅针对齿轮振动的特点介绍其中最常用的几种分析方法。