智能零售柜，就是曾经风靡一时的自动售货机，只不过现在随着技术的发展，机柜设备也在不断的升级换代。在新零售的风口下，无人零售趋势渐起，智能售货柜作为无人零售的一部分，在近两年迎来了快速发展期。
智能售货柜，借助RFID、天线、电子标签、机器视觉、深度学习等技术，使用户扫码开门、拿货扣费整个流程更加简单快捷。其技术核心在于在于RFID(无线射频识别)与视觉识别技术，通过RFID标签进行商品识别，同时基于RFID方案，做视觉数据的提供，保证算法准确度。
我们知道机器视觉领域可分为人脸识别、物体识别以及行为、动作识别等.
在人脸识别技术应用中，我们同样会发现在数据、产品、技术这几个维度形成一个整体闭环。通过标注出来的有包括人像，物体的信息的图像数据，和核心算法、深度学习技术行成自己的产品，比如人脸识别的闸机、人脸识别机器人等，然后再通过产品本身来服务用户，在用户使用的过程当中自主去学习从而产生用户行为数据，接而再反哺并促使产品和技术不断优化、自我学习。
目前制约无人零售发展的难点主要有三个：
1、如何识别客户和商品
2、如何判断商品被用户拿走是用于交易
3、如何识别用户购买的商品是什么，并完成支付流程
从现在的发展来看有以下五种解决方案：
1、红外线扫码
2、RFID
3、图像识别+人工智能技术
4、卷积型神经网络技术
5、机械臂+控制运动系统
据了解，京东到家Go是京东到家与京东无界零售实验室共同研发的智能货柜。其以人工智能、大数据、生物识别、物联网等核心技术为基础，拥有人脸识别、重力感应、智能库存管理和智能广告牌等多种“黑科技”，使其在便捷性、场景应用、商品品类选择等方面领先于市场同类产品。
用户在使用京东到家Go时，只需扫脸（或扫码）开门-选品取货-关门，三个步骤即可完成交易，货柜会自动识别用户购买的商品品类，并自动进行后续结算，使购物更为方便快捷。
机器视觉技术服务商朗锐智科认为,随着AI、大数据、物联网等技术的落地，以及移动支付的普及，为零售商业变革提供了前所未有的机会，智能零售柜将人工智能、图像识别、智能传感、智能供应链等技术应用于线下零售领域，其出现将取代传统自动贩卖机。
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