玻纤细纱经过捻纱机后，形成一个个的管纱，管纱需要经过去皮，测量Tex，外观检测，称重，包装等环节，才能够出厂。人工检测易受到主观因素影响，造成人力、物力的极大浪费。西安获德结合多年在玻纤行业视觉检测经验，对管纱外观质量做了专业的成像检测方案，经由大数据人工智能方式对其缺陷进行深度学习，达到高速精准的缺陷分类。
检测缺陷：360°无死角的在线检测管纱毛羽、毛圈、毛夹、污渍等。
检测难点：管纱缺陷分类及检测准确率问题。由于管纱缺陷(毛羽，毛圈，毛夹)的特征表现复杂、形状繁多，传统的机器视觉算法与机器学习算法无法达到预期的分类效果(准确率80%)。
检测方案：采用基于深度学习的分类算法，大量的缺陷图作为样本进行训练，调整网络模型与参数，准确率高达98%。
检测效果图：
西安获德是一家依托数字图像处理、模式识别、机器视觉以及人工智能的高新技术企业，专注于玻纤行业视觉检测。通过工业大数据，把个性化和工业化真正融合在一起，实现了用工业化的手段和效率制造个性化的产品。同时，经验丰富的技术工程师可为您评估、制定最合适的方案，欢迎致电。
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