【中国环保在线 技术前沿】近日，面对北京市霾黄色预警，一项由中国军方提出的治霾系统横空出世。该系统在对“阅兵蓝”进行了实例模拟后，提出了“军民融合，治霾”，分析认为，这或许为中国治霾提供了一个新的思路。
北京军民融合治霾 “呐思”重拳出击大气污染
近日，北京市发布霾黄色预警信号，这是2016年入秋后北京拉响重度污染警报。
值得关注的是，拉响警报之前，一项由中国军方提出的治霾系统横空出世。该系统在对“阅兵蓝”进行了实例模拟后，提出了“军民融合，治霾”，分析认为，这或许为中国治霾提供了一个新的思路。
的呐思
9月12日，在中国国际展览中心7号馆，中国人民解放军防化学院院长呼小平少将，发布“全国空气质量高分辨率预报和污染控制决策支持系统（NARS，简称呐思系统）”。
呼小平介绍说，呐思系统是探索军民融合发展路子的有效尝试，它的治霾技术方法体系，是在防化学院核生化危害预测与控制理论、方法和技术基础之上开展的。这些成果，曾获得国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖和军队科技进步一等奖等十多个奖项。
中国人民解放军防化学院，创建于1950年，隶属于解放军原总参谋部，副军级建制。它是解放军防化兵唯一的一所专门从事防化教学、训练与科研，集指挥、工程于一体的综合性军事院校，是赫赫有名的军工六校之一。
呐思系统团队由解放军防化学院牵头，中国科学院大气物理研究所、北京大学、国家气象中心和北京众蓝科技有限公司等单位联合组建。
团队领军人物黄顺祥，1976年10月出生于重庆，防化学院研究员，军队高层次科技创新人才工程学科拔尖人才培养对象，曾获国家技术发明二等奖1项、军队科技进步一等奖4项、二等奖2项、三等奖1项、国家发明授权17项，荣立个人二等功2次、三等功2次，是全军年轻的国家技术发明奖首要完成人，享受军队专业技术人才二类岗位津贴，国家重点研发计划青年科学家。
黄顺祥极为简练地对呐思系统进行了描述：该系统应用伴随方法，实现了大气污染的溯源，可以算出不同区域、不同时段每个污染源对污染物浓度的贡献率，分辨率高达1至3公里。根据计算结果，可追溯导致大气污染的具体排放源及其贡献率，对重排企业和主要污染源采取交叉式、间歇性减排或限排，在保证空气质量安全的同时，也保证了社会和企业经济效益。
在黄顺祥看来，呐思系统的创新主要体现在“”方面。简单说就是“定位源，控制治理源，应急优化源”三句话。
听上去很简单，但其核心技术并不简单。大气污染物综合溯源方法体系，建立在以伴随方法为主体，结合反向轨迹法、臭氧源分摊技术和颗粒物源分摊技术，以及采样源解析技术，终形成机理清晰、考虑全面的大气污染物综合溯源方法体系，其中伴随、采样源定位等技术处于国际领先水平。
“难点在于污染源有静态和动态变化，受气象条件影响，随时在发生变化，难以捉摸。”黄顺祥表示，这就是民间对未知领域常说的“天知道”。
“此前，一个此地的静态源遇到彼地的静态源，发生光化学反应后成为动态的污染源，一系列复杂反应后，就很难判定霾之源。”黄顺祥解释说，呐思系统针对大气重污染复合型、区域性、动态变化的特征，首先确定静态污染源和主要成分，也就是建立源清单，根据气象场变化，伴随技术介入，源的动态变化逐渐清晰，治理源将变得得多。
这区别于当前研究中仅能按排放源的大类提供优化减排率的方法，从而使控制更和有实际操作性，让治霾不再一刀切，弥补了当前研究中控制目标局限且尚未并行寻优的缺陷，提供了优化减限排方案，这在当前的大气污染控制研究中尚属首例。
此外，呐思系统亦解决了非法排放源识别和突发大气污染事故源不清或难以确定的难题，实现应急控制代价和事故损失整体优。
QQ交流群
