影响堆浸矿石取样的主要因素

取样方法、样品数目、每个样品的重量、取样方式、样品制备（加工）过程等是矿石取样的主要影响因素。

一、取样方法

指具体采集试样的方法。目前有多种不同的方法。如国外堆浸场采集钻孔的岩心样、岩屑样、或钻泥样。使用的钻机也不同，有冲击式钻机、旋转式钻机、反循环钻机等。我国的堆浸场，多采用在运矿工具内，或运输皮带上定点或定时取样，在矿石堆上分区随机抓取样品等方法。

二、样品数目

毫无疑问，样品数目越多，样品最终结果越具有代表性，同时样品数目越多，对样品的分析数据的统计处理越有价值。但是，由于样品数目的增加，消耗的费用也随之增加。因为样品数目与最终结果的准确度两者成平方根的关系，即为了使最终结果准确度增加两倍，样品的数目则必须增加四倍。因此，样品数目的多少，必须权衡需要与可能，特别是经济承受的问题，然后提出恰当的取样数目。

三、样品量

此处指的是送去样品加工前的样品量，即直接从采场取的样品量，或在堆浸场采取的入堆矿石的样品量。并非指样品加工过程中缩分及最终的分析样品量。一般要求此时的样品量既能满足样品加工的需要，又足以反映所代表的取样范围内的矿石品位和岩性。因此，样品量的确定应根据矿石性质。在含粗粒金的低品位金矿石取样时，必需加大取样量。因为金与其他金属矿物不一样，它在自然界中大多数是以自然金的形式存在于矿石中。

对金矿石的取样，近年来发表了不少文章。GY.Mckinstry，Metz，Clifton等对含粗颗粒金的矿石的取样作过较详细的研究。Clifton认为在“样品含金粒的数量是控制化学分析精密度的唯一因素”。他假定金粒在矿石中分布是不规则的情况下，应用统计学方法，制订了样品质量与样品中的金粒尺寸大小和金粒质量关系，如图1所示。现代研究指出，每个分析样品中至少含有20颗金粒时，可确保在95%或然率下，用化学分析或仪器分析求得的样品中金的含量，其真值在金含量的±50%以内。

图1  要求含有所希望的20个金粒的样品质量与金粒大小和综合品位的函效关系

（假设所有金粒大小一样，且不规则地分布在矿石中）

四、取样方式

取样方式可以是规则的，也可以是不规则的，但一般采用规则取样，如在采场取样，基本上采用等间距布点；缩分时多采用两分器或分铲法；在运输皮带上取样时，采用间隔时间相同，刮取样品的长度相等。所谓不规则取样，在采场取样时，根据矿化性质，在同一个剖面上，取样长度可以不同，如1.0m，0.5m，0.3m等。

五、样品加工（制备）过程

样品加工过程中的加工设备应不受污染，加工的矿石的损失量应减到最小，不得超过5%。样品缩分无疑是这一过程中的重要步骤。缩分一般采用两分器，也可使用分铲法。两分器的槽数必须是偶数，而且不能少于10个，槽数越多，精度越高。缩分时样品的最低可靠质量Q按乔切特公式计算：

Q＝kd²

式中，Q－样品的最低可靠质量，kg；

      d－样品中最大颗粒直径，mm；

      k－与矿石性质有关的缩分系数。

k值与矿石种类、矿石中主金属品位变化和分布均匀程度、矿物粒径大小等因素有关。它由实验确定：只要k值可靠，对一般矿石的物理和化学分析的样品加工，乔切特公式的运用是可行的。但对金矿石需视金颗粒的大小而采取一些特殊的步骤。金粒大小分三种类型：

（一）微细粒型

样品中金的粒度全部小于0.007mm，可按乔切特公式缩分。k值取0.4，分析样品量为10～20g。

（二）中粒型

金的粒度中20%为0.07～0.3mm，80%小于0.07mm的样品，在加工过程中，不应使用对辊机，粗碎后，用圆盘细碎机磨到全部样品粒度小于0.84mm后再缩分。缩分后的样品不得少于500g，分析样品质量为20～30g。

（三）粗粒型和巨粒型

对这些样品的加工，应通过试验确定第一次缩分的粒度。

CIMM公司进行如下对比试验研究：把一批－10mm的金矿石分成两组，每组30kg。一组由－10mm直接缩分到1kg，另一组将30kg样先由－10mm盘磨到－28目后，再缩分成1kg。然后两者用同样流程加工到－150目，用同一分析方法。其结果和精密度如下表所示。

表  金矿石缩分过程对测定精密度的影响

由上表可知，缩分中的样品量要依据矿石块度大小而定。一般地说，矿石的块度越细，取样的代表性越好。我国铀水冶厂的经验也表明，球磨取样的代表性好于皮带取样，而皮带取样的代表性又好于火车车皮内的捡块取样。