1)物理检测与过程参数软测量依然是选矿自动化、智能化、信息化发展的根本，并且只有以此为基础、结合生产的其他实时数据，通过建模、聚类、类比等数据处理方法方能实现生产过程中选矿机理的实时监测、生产规律与操作知识的动态获取，这是智能化的基础。尽管世界矿业强国已经在品位分析、图像分析等方面取得了成熟的产品与技术，但是他们从来没有停止过将新的基础检测理论在选矿过程检测应用上的研究。这一点值得我国学习和借鉴。
2)信息通讯技术是选矿自动化、智能化、信息化的重要技术支撑手段，特别是非实时生产数据的采集与监控。选矿工业的大数据时代必须有非实时数据与实时数据的结合，才能更为有效的为产业发挥作用。
3)智能矿山、智能选矿厂的建设，必须将自动化、智能化、信息化融入到工业项目的前端设计里去，根据企业的经济目标与社会目标，结合企业人财物与资源条件进行倒推设计，将工艺技术、设备技术、管理理念和作业方式有效组织到控制系统和信息系统中去。这对于提高自动化和信息化系统的建设效率至关重要。
4)智能服务是智能矿山、智能选矿厂存在的基础，行业智力资源和技术资源的整合必须随着企业生产实践动态的优化配置，才能获得更好的社会效益和经济效益，矿业才可能长久的处于一种最佳生存状态。
纵观国内选矿自动化的现状当前存在主要问题是：1)重建设、轻维护;2)重硬件、轻软件;3)基础自动化相对成熟，过程优化仍处于探索阶段。未来如何从选矿生产实践的需求出发，开发经济、适用的检测与控制技术，是需要行业研发人员和企业管理者共同思考的问题。
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