MLA技术在某铜钼矿选矿工艺研究中的应用

Application of MLA Technology in Proce鼹Mineralogy R电search on Copper-molybden岫Ore Ll J诚nhu8，sUN x洫ojun (DⅡ弘Ⅳo咖rro瑚胁￡血厶Gro叩舶驰吆Comp口可厶反，D哪舭掘钍5D舛，现iM) Abstract：MLA technology is eurrently one of the most advanced automated quanttative mineralogy in the world. At present MLA technolog)『is mainly used for guiding expe订mental research on mineral proeessing. Ore needed for mineral processing is the objecl of study， pmviding mineral composition， concent， ta唱et minerals disseminated extent， grinding dissociation degree， state associated elements， such as infbmlation to improVe the emciency of experiment research. The scudy adopted】vU.A technology to guide the mineral processing of the copper— molybdenum ore. According to the result of MLA process mineralog)r study，the processing technolog)，and reagent regime was detemined. A detailed technical parameters and the dosage of reagents was deternlined by condition expe打ments. Finally，under the condition of undressed ore of copper grade of 0.63% and molybdenum grade of O.022%，indicators of grade of copper coneentmte of 24.82%and recovery of 9 1.90%，grade of molybdenum concentrate of 35.15% and recovery of 57.56% was got. Compared with the 6eld production index，copper recovery rate was close to and molybdenum recovery increased by 12%. Key words：MLA Iechnology;coppe卜moIybdenum ore;mineral processing

MLA(Mineral Libemtion Analyser)是目前世界上最先进的工艺矿物学参数自动定量分析测试系统之一，可以自动定量地给出全部工艺矿物学数据。MLA 由一台FEI扫描电镜和一到两个EDAX能谱构成¨’2]。其设计思路为利用背散射电子图像区分不同物相，利用能谱分析快速而不失全面准确鉴定矿物，利用现代图像分析技术获取工艺矿物学参数，更注重从工艺矿物学思路设计软件，针对测试样品建立标准矿物序列，分析测试与数据处理分开。 MLA所能给出的工艺矿物学参数包括矿物组成及含量、各矿物的嵌布粒度以及矿物的解离度等。收稿日期：2叭8旬2一12 修回日期：2018.08一10 作者简介：李建华(1984.)。男，湖南郴州人，硕士，高级工程师。目前国内MLA技术主要用于指导选矿工艺研究，以要进行选矿加工的矿石为研究对象，为选矿流程提供矿物组成、含量、目标矿物嵌布粒度、磨矿产品解离度、伴生元素赋存状态等信息∞引，指导确定选矿工艺，提高选矿试验研究效率。本研究采用 MLA技术指导某铜钼矿选矿工艺研究。 1 MLA矿物学研究 1.1原矿化学分析样品的化学多组分分析结果见表1，铜和钼的化学物相分析结果则见表2。万方数据.2. 有色金属(选矿部分) 2018年第5期表l 原矿多组分分析结果 ‘rable 1 Multi.composition analysis results of run-of-mine ore /%含量分布率 O.52 86.67 0.07 0.004 O.006 O.60 O.018 O.002 0.020 11.67 0.67 1.00 loo.0 90.oo 10.00 100.O 由表l和表2可以看出： 1)矿石中的有价元素是铜，品位为0.65%;伴生钼品位0.020%，金和银的品位分别为O.19、7.10 g/t，可综合回收利用。其它金属元素含量较低，综合利用价值不大。 2)脉石的主要组分为caO和si0，，次为MgO 和Al：0，，合计含量为60.45%。为富集铜矿物和钼矿物，该部分脉石需采用选矿方法排除。 3)矿石中铜以原生硫化铜为主，其次为次生硫化铜，二者合计分布率为98.34%，这也是铜矿物的最大理论回收率。 4)矿石中钼以辉钼矿为主，占铝矿物的 90.00%，这也是钼矿物的最大理论回收率。综合化学成分特点，可以认为矿石属含金银的原生铜伴生钼硫化矿矿石，预计通过选矿可获得铜精矿和钼精矿两种产品。 1.2矿物的组成与含量矿石肉眼下呈深灰.灰黑色。经镜下鉴定、X射线衍射分析、扫描电镜分析和MLA(矿物参数自动分析系统)测定综合研究查明，矿石矿物组成较为复杂，铜矿物主要为黄铜矿，少量斑铜矿，微量辉铜矿、黝铜矿和水胆矾等，偶见硫铜铋矿、孔雀石和铜蓝。钼矿物含量较低，主要为辉钼矿，微量钼华。其它金属矿物主要为黄铁矿，次为磁黄铁矿和磁铁矿，微量赤铁矿、方铅矿、褐铁矿和闪锌矿，偶见辉铋矿和白钨矿。脉石矿物主要为钙铁榴石和方解石，其次为透辉石、石膏、硬石膏、斜长石和石英，少量白云石、透闪石、绢云母、黑云母、蛇纹石、绿泥石和高岭石等，其它微量矿物包括菱铁矿、天青石、菱镁矿、蒙脱石、硅灰石、滑石、磷灰石、萤石、金红石、榍石、褐帘石、锆石和独居石等∞J。样品的x射线衍射分析结果见图1。图l 样品的x射线衍射分析图谱 I?碡I 叫(Ji“11川…H¨ill、si、(1f sdfll汕·

1.3有用矿物的解离度及嵌布关系选择合适的磨矿细度使矿石中绝大部分目的矿物呈单体状态产出是获得理想技术指标的必要条件。与粒度测定相对应，将不同种类铜矿物的嵌连颗粒视为整体铜矿物。不同磨矿细度条件下铜矿物和辉钼矿的解离度测定结果见表3。表3 不同磨矿细度矿石中铜矿物和辉钼矿的解离度 Table 3 The dissociation degree of copper and molybdenum ore in difkrent grinding fineness ores /%万方数据 2018年第5期 李建华等：MLA技术在某铜钼矿选矿工艺研究中的应用 .3一由表3可知，当磨矿细度从一74恤m占65%提高至一74斗m占75%时，铜矿物的解离程度提升并不明显，从74.97%增加到80.50%，增幅仅5%左右，而辉钼矿的解离度则从86.02%增加到 95.72%，增幅约10%，提升效果明显。辉钼矿的解离度之所以较高，且随着磨矿细度的增加提升较快，主要原因是辉钼矿多呈自形板片状或叶片状，且与其它矿物嵌布关系简单。而铜矿物多为不规则状，且与脉石及黄铁矿嵌布关系较为复杂。可见欲获得较高品位的钼精矿，一74¨m占75%的磨矿细度已经完全可以满足辉钼矿解离的要求，但对于铜矿物，则需要考虑是否进一步细磨或采用阶段磨矿作业以增加铜矿物的解离程度以获得更高品位的铜精矿产品。 1.4影响有用矿物回收效果的主要矿物学因素分析 1.4.1 影响铜矿物回收的矿物学因素铜矿物粒度变化范围大，多呈不规则状嵌布在脉石矿物中，部分与黄铁矿、磁黄铁矿等其它金属硫化物交生，使得铜矿物与脉石充分解离及铜硫分离的较难较大。从解离度测定结果看出，随磨矿细度的增加，铜矿物解离度增加不大，在一74“m占65%解离度为74.97%，至一74“m占75%细度，铜矿物的解离度为80.50%，预计进一步细磨解离度也不会有大幅度增加，反而造成铜矿物的泥化而不利选别。因此，适宜的磨矿工艺是影响铜矿物回收的关键因素。 1.4.2影响钼矿物回收的矿物学因素矿石中钼为辉钼矿，是可浮性很好的矿物。辉钼矿虽然粒度细小，但形态一般较为规则，嵌布关系简单，在磨矿过程中易于解离呈单体状态，在一74斗m 占75%的磨矿细度下解离度达95%以上。但由于辉钼矿极好的解离特点，加之其硬度很低，在钼矿物磨矿解离的同时会生成较多微细的单体矿物。因此避免辉钼矿泥化、加强微细粒钼矿物回收是提高回收率的关键。 2试验研究及结果 MLA研究结果表明该矿为原生铜伴生钼硫化矿矿石，预计通过选矿可获得铜精矿和钼精矿两种产品。该矿石中的铜矿物主要为黄铜矿，少量斑铜矿;钼矿物含量较少，大部分为辉钼矿，微量钼华。脉石矿物主要为钙铁榴石和方解石，其次为透辉石、石膏、硬石膏、斜长石和石英。磨矿细度为一74斗m 占70%时，铜矿物的单体解离度为77.63%，钼矿物的单体解离度为90.12%。由以上结果分析可知该矿为铜伴生钼硫化矿矿石，选矿工艺一般采用铜钼混合浮选一铜钼分离的原则流程;铜钼混合浮选作业的药剂制度一般采用丁基黄药为捕收剂，松醇油为起泡剂，考虑到该矿的硫含量较高，另添加石灰作为硫的抑制剂;铜钼分离作业的药剂制度一般采用煤油作捕收剂，硫化钠为铜矿物抑制剂，水玻璃为脉石矿物抑制剂;各种药剂的用量由试验确定。磨矿工艺采用阶段磨矿，一段磨矿细度为一74斗m占70%，粗精矿再磨，再磨的具体细度由试验确定。根据分析开展试验研究。 2.1粗精矿再磨细度试验为了确定粗精矿是否需要再磨、合适的再磨细度进行了粗精矿再孵试萼令，试验流稃见罔2，结累见表4 图2粗精矿再磨试验流程图 Fig.2 Flowsheet of 1.0ugh(。on(‘PTl CralP l℃g“n(1ing Iesl 表4 粗精矿再磨试验结果 Table 4 Results of rough concentmte regrinding test /%万方数据

·4· 有色金属(选矿部分) 2018年第5期表4结果表明，在试验范围内，提高粗精矿细度，精矿铜回收率上升，当粗精矿细度从一45岬占 66.2%提高至一45耻m占75.6%时，铜作业回收率达到 85.79%，继续提高粗精矿细度，铜钼回收率都有所下降，因此确定粗精矿再磨细度为一45 u肌占75.6%。 2.2闭路试验通过条件试验，确定铜钼分离浮选作业的各种药剂的用量，并进行闭路试验，试验流程见图3，试验结果见表5。表5结果表明，原矿经过铜钼混合浮选和铜钼分离浮选，最终得到铜精矿(铜品位24.82%，铜回收率91.90%)和钼精矿(钼品位35.15%，钼回收率 57.56%)。与现场生产指标相比，铜回收率接近，钼回收率提高12%。图3 闭路试验流程图 F暗3 FIowsheet of(，lose(knuit fPsl 万方数据 2018年第5期 李建华等：MLA技术在某铜钼矿选矿工艺研究中的应用 ·5· 表5 闭路试验结果 Table 5 Results of closed.circuit test /% 3 结论 1)采用MLA工艺矿物学研究技术，查明了矿石的化学成分，矿物的组成与含量以及有用矿物的解离度。该矿为原生铜伴生钼硫化矿矿石，铜矿物主要为黄铜矿，少量斑铜矿;钼矿物主要为辉钼矿，脉石矿物主要为钙铁榴石和方解石。由于铜矿物的嵌布关系较为复杂，铜矿物单体解离较钼矿物困难，当磨矿细度从一74¨m占65%提高至一74斗m占 75%时，铜矿物的解离程度从74.97%增加到 80.50%，增幅仅5%左右，而辉钼矿的解离度则从 86.02%增加到95.72%，增幅约10%。 2)根据MLA工艺矿物学研究结果确定选矿工艺和药剂制度，通过条件试验确定详细的工艺参数和各药剂用量，最终在原矿铜品位0.63%、钼品位 0.022%的条件下，得到铜品位24.82%、铜回收率 91.90%，钼品位35.15%、钼回收率57.56%的选别指标。与现场生产指标相比，铜回收率接近，钼回收率提高12%。 3)MLA工艺矿物学研究指导确定选矿工艺，有效提高选矿试验效率，在选矿试验研究过程中起到了重要的作用。

参考文献 [1]梁冬云，邹霓，李波.MLA自动检测技术在低品位钼矿石工艺矿物学研究中的应用[J].中国钼业，2010， 34(1)：32—34. [2]贾木欣.国外工艺矿物学进展及发展趋势[J]，矿冶， 2007，16(2)：95—99. [3]周家云，张裕书，周满庚.氧化带钼矿石工艺矿物学研究[J].中国矿业，2006，15(11)：73—75. [4]高歌，王艳.MLA自动检测技术在工艺矿物学研究中的应用[J].黄金，2005，36(10)：66_68. [5]方明山，肖仪武，童捷矢.MLA在铅锌氧化矿物解离度及粒度测定中的应用[J].有色金属(选矿部分)， 2012(3)：1·9. [6]孙小俊，李建华.湖北某铜钼矿浮选试验研究[J].矿冶工程，2017(4)：61.64.万方数据