摘要 ：铅锌银多金属硫化矿选矿工艺一直是选矿中的难点，复杂的嵌布特性使得其在浮选中由于浮选方式和药剂选择的不当而导致浮选效果的不尽人意，这也是制约选矿企业经济效益进一步发展的主要技术难题。本文在前人研究与实验的基础上，通过对某铅锌银多金属硫化矿浮选的工艺选择实例来进行初步的探讨与分析分析。关键词 ：铅锌银硫化矿 ;嵌布复杂 ;选矿工艺 ;经济效益 ;
探讨铅锌银多金属硫化矿的选矿一直是选矿企业的技术难点，这主要是因为原矿物中各金属矿物大多有着密切的共生关系，其各金属矿石嵌布粒度细，构成复杂，使得铅锌银多金属硫化矿石各单矿物的解离极难完全。这就一方面造成了金属矿物选矿精度不够高、品级不足 ;另一方面造成了大量的金属矿物浪费和选矿资源浪费，对选矿企业的经营造成了巨大的经济损失。一、铅锌银多金属硫化矿选矿工艺选择的注意要点由于铅锌银多金属硫化矿矿石嵌布本身的复杂性，加之我国铅锌银多金属硫化矿在不同区域内各组分及伴生矿物有着不同的差异。如西藏某地原矿石主要由闪锌矿、方铅矿、毒砂、辉银矿、自然银、以及少量的黄铜矿构成 ;而江西某地原矿石主要由方铅矿、闪锌矿、银黝铜矿、辉银矿、深红银矿、黄铜矿、黄铁矿、磁黄铁矿、白铅矿等构成 ;这就导致设计者不能根据铅锌银多金属硫化矿的一般特点设计一个普遍通用的工艺流程，无疑又给工艺设计者增加了负担 ：针对某一项特定的原矿石组成设计出一个符合其自身选矿需要的流程。因而在进行一项特定的多金属硫化矿的分选工艺设计时，对原矿石中各组分进行矿石组成和多元素分析就成为了一个分选工艺设计的基础。而且，在分析时要特别注意对原矿物主要矿物赋存状态和嵌布关系进行针对性的描述和探讨。由于各组分间伴生、嵌布较为复杂，因而在国内的铅锌银多金属硫化矿的分选上一般均采用浮选工艺。浮选工艺主要有直接优先浮选、部分混合优先浮选、全混合浮选等流程。在选择时，一般要根据不同的浮选方式所出现的浮选收率结果进行有选择性的调整。而且，特别是在各捕捉剂及添加药剂的选择上，既要保证各金属矿的品位及收率，又同时注意节约成本，而且在选择时，要尽量避免大量有毒甚至剧毒药剂的添加量和使用频次，以保证分选作业过程中的安全，降低事故风险。二、某铅锌银多金属硫化矿选矿工艺选择实例以下根据前人的研究成果结合某企业生产实际就国内常见作者简介：窦永红(1974-)，青海省乐都县人，研究方向为土地资源管理。图 2 玉树县结古镇植被覆盖度遥感估算分布示意图 2.3 实地验证笔者于 2014 年 8 月到玉树镇结古镇进行为期一周的野外实验考察。根据实地测得的数据与 GPS 测得的数据结合，进行估计数据的验证。野外考察点计 50 个，基本上都符合实地情况。结论 ：利用陆地卫星数据，根据植被与土壤像元 NDVI 的二分模型，可以快速有效的建立植被覆盖度的预测模型。在高海拔地区，项目对于已经建构了的模型进行推算，得到植被覆盖范围。结果表明，整个结古镇主要是高覆盖度植被，面积达到 736km2 , 占整个区域的面积 74.91%。而人类聚集区河谷地带，植被覆盖度只有 47.92，占总面积的 4.88%。根据 2014 年 8 月份的野外实地考察，采样 50 多个点，采样点的植被覆盖度与遥感方法估算的数据基本一致。以是说明模型在高海拔地区也能使用。植被覆盖度低的地区，位于人类活动频率且大量聚集的河谷地带。这一区域是整个玉树州的政治经济中心，建设用地非常多，导致植被覆盖度极低。
. 基于资源三号卫星数据的喀什市研究区的植被信息提取 [J]. 国土与自然资源研究 . 2014(05) 万方数据 168 城市地理铅锌银多金属硫化矿的浮选工艺进行分析和研究。 1 该企业原矿物的组分该企业所分选原矿石主要为铅锌银多金属硫化矿，首先对其进行矿物组分和构成的鉴定和分析。经分析，其矿石组成为 ：表 1 矿石组成(/%)该原矿石中具备分选价值的金属主要有铅、锌、银。原矿石中各含金属矿物主要表现为闪锌矿、黄铁矿、方铅矿，磁黄铁矿、毒砂、辉砷钴矿、硫银锡矿、深红银矿、硫锑铜银矿、辉银矿、辉硒银矿、自然银、磁铁矿、锡石等。脉石矿物主要有石英、绿泥石、白云母、方解石、锆石、独居石等。 2 该企业原矿物主要矿物赋存状态和嵌布关系对该企业所选原矿物进行构造描述 ：矿石中铅主要以硫化铅矿物形式存在，方铅矿嵌布粒度粗细不均匀，主要粒度范围在 0.01—0.64 mm ;锌主要以硫化锌矿物形式存在，闪锌矿嵌布粒度粗细极不均匀，主要粒度范围在 0.02—1.28mm ;部分方铅矿与闪锌矿紧密连生。银矿物多与闪锌矿连生或包裹于方铅矿中。复杂的嵌布关系使得直接分选难度较大。 3 所采取的浮选方式和浮选效果根据目前国内主要浮选工艺流程进行试验性选择，先按照优先浮选的方式进行可行性讨论与分析，经过试验结果，在优先选银工艺流程下，银粗精矿银品位为 387 g/t、银回收率仅为 17.89%。这就使得该工艺流程在无法获得单独的银精矿的同时造成了银金属矿石资源的浪费。而在银铅锌顺序优先浮选工艺流程中，银粗精矿中金属银回收率依然不够高，其中，银粗精矿中银铅回收率为 71.7%、银铅粗精矿中银铅回收率为 89.73%，在适当细磨条件下可以获得银铅混合精矿，但锌粗精矿锌品位较低，仅为 14. 39%，这也表明了该种方式在获得单独银精矿方面仍有较大的提升空间。 4 磨矿细度对浮选的影响多金属矿分选中磨矿细度是首先应确定的，在进行流程设计时，进行试验进行探讨。为保证试验结果的准确性，设置 TN-2 和 TP 用量固定为 2000g/t，丁铵黑药用量设置为 40g/t。铅、锌分选试验均采用一粗一扫的方式，分别获得铅粗精矿和铅中矿、锌粗精矿和锌中矿。试验结果如下所示 ：当磨矿细度(-0.074mm)从 65.2% 增加到 81.0% 时，铅粗精矿中铅品位从 46.37% 不断增长到 49.57%，铅的回收率也同样从 80.6% 不断增加到 85.0% ;与此同时，锌的回收率从 14.82% 降至 10.81% ;锌粗精矿中锌品位从 30.08% 不断增大至 32.85%，回收率从 70.07% 增大到 73.64%。继续加大磨矿细度的情况下，铅、锌的回收效果却不再发生明显的变化。由此进行判断，粗选磨矿细度设置为 -0.074mm 占 81.0% 为宜。 5 药剂的选择根据多方试验，确定银捕收剂为 40g/t 的酯类药剂 EP、铅捕收剂为 80g/t 乙硫氮、选锌为 2.5kg/t 的石灰(PH 约 11)、 300g/t 的硫酸铜、120g/t 的黄药。试验过程从略。但需要指出的是，以上各药剂选型和添加量的选择方面均是在单一条件下的试验最优结果，组合起来并不一定会产生较好的效果，因此需要通过闭路试验来进行进一步的验证和调整。 6 闭路试验在前面的试验数据基础上进行整体流程的闭路试验，其各项试验数据如表 2 所示 ：表 2 闭路试验指标(%)通过试验，即得该工艺流程可达到的主要结果有 ：银铅精矿中实现了银矿物质的极大富集，品位最高可达 8978g/t，铅的品位达到了 56% 左右，回收率超过九成 ; 锌精矿中银矿物质同样实现了富集，品位大约 875g/t，而锌的品位约为 45% 锌回收率超过八成。银铅精矿和锌精矿中银的总回收率高达 94%，极大的实现了银矿物质的有效利用，整体试验指标相对较为理想。结束语 ：通过对某一具体实际原矿物的成分分析并根据大量的浮选试验虽然能够解决某一特定情况下的浮选流程设计问题，但原矿物组分不同便无法套用原有设计方案的缺陷使得这种流程设计思路存在着先天性的不足。特别是在一些构成本身差异较大，较为复杂的地区，同一企业面临的原矿物便可能有着较大的不同，这是未来需要着重解决的问题。参考文献 [1] 常宝乾等 . 复杂难选铜铅锌银多金属硫化矿选矿工艺研究 [J]. 有色金属 ( 选矿部分 ) ，2010(01). [2] 何名飞 . 滇东南含锡难处理铅锌矿选矿关键技术研究 [D]. 中南大学，2012. [3] 何云广 . 某含银铟铅锌多金属硫化矿选矿工艺研究 [J]. 矿产综合利用，2016(05). 技术工程·TECHNOLOGY AND ENGINEERING 万方数据
参考文献 [1] 张学珍 , 朱金峰 .1982 ～ 2006 年中国东部植被覆盖度的变化 [J]. 气候与环境研究 .2013(03) [2] 李向婷 , 白洁 , 李光录 , 罗格平 , 古丽·加帕尔 , 李均力 . 新疆荒漠稀疏植被覆盖度信息遥感提取方法比较 [J]. 干旱区地理 .2013(03) [3] 甘春英 , 王兮之 , 李保生 , 梁钊雄 , 李志文 , 温小浩 . 连江流域近 18 年来植被覆盖度变化分析 [J]. 地理科学 . 2011(08) [4] 屈越强 , 陈爱侠 , 王丹 . 基于 RS/GIS 的黄土地区高速公路沿线植被覆盖度变化分析——以铜黄高速为例 [J]. 四川环境 .2015(01) [5] 赵岩 , 王思远 , 毕海芸 , 王辉 , 殷慧 . 基于 ASTER 与 TM 数据的黑河流域中游旱区典型区域植被覆盖度研究 [J]. 测绘通报 .2013(04) [6] 卞鸿雁 , 庞奖励 , 任志远 , 赵艳雷 , 毛沛妮 , 郑树伟 . 黄土高原南部土地利用 / 覆被变化的土壤侵蚀效应 [J]. 水土保持通报 . 2013(02) [7] 宁娜 , 马金珠 , 张鹏 , 齐识 , 田黎明 . 基于 GIS 和信息量法的甘肃南部白龙江流域泥石流灾害危险性评价 [J]. 资源科学 .2013(04) [8] 徐定 , 彭道黎 . 基于像元二分模型的森林郁闭度估测方法 [J]. 东北林业大学学报 .2013(02) [9] 孙传亮 , 兰安军 , 向刚 . 基于 RS 与 GIS 的麻阳河黑叶猴自然保护区植被覆盖动态变化监测研究 [J]. 贵州师范大学学报 ( 自然科学版 ).2013(01) [10] 李琳 . 北京郊区植被覆盖度变化动态遥感监测 [D]. 北京林业大学 2008 [11] 李苗苗 . 植被覆盖度的遥感估算方法研究 [D].
QQ交流群
