四川甲基卡地区锂辉石选矿工艺试验分析

摘 要 ：四川甲基卡地区则是我国重要资源省区，锂矿资源非常丰富。文章根据该地区锂辉石的特点，通过除却杂质、分选锂辉石、剪切搅拌、新药剂应用等方式，对锂辉石选矿工艺进行试验分析，验证锂辉石浮选药剂在低温条件下的适用性，以此大幅度提高锂辉石选矿指标，推动锂资源的开发与利用。关键词 ：四川甲基卡地区 ;锂辉石 ;选矿工艺 ;试验

Test and analysis of mineral processing technology of spodumene in Sichuan XIAN Hai (Xinjiang Englneering & Research Institute of Nonferrous metals Co., Ltd.,Urumqi 830000,China) Abstract: Sichuan Jiajika area is an important resource of China, it is very rich in resources. According to the characteristics of spodumene in this area, the ore dressing technology of spodumene is tested and analyzed by means of removing impurities, sorting spodumene, shearing agitation and new drug application, and verifying the applicability of spodumene flotation agent under low temperature conditions. In this way, the ore dressing index of spodumene is greatly improved and the development of lithium resources is promoted. And use. Keywords: Sichuan methyl card area; spodumene; mineral processing technology; test

收稿日期 ：2018-02 作者简介 ：缐海，男，生于 1982年，辽宁铁岭人，本科，现有职称 :中级，研究方向 :选矿工程。 1 工程案例四川甲基卡地区锂矿资源非常丰盛，据当地国土资源局报告，甲基卡已经探明的锂矿已经达到 188 万吨以上，初步估价达到 3800 亿元以上。巨量的利益，吸引了地方政府、本土企业、外资企业等的加盟，当前，该地区已经建成并投产的锂矿选矿企业非常多。笔者选择了一家具有代表性的锂矿石选矿企业，选矿海拔高达 4300 多米，长年温度低于 10℃。信息产业的发展，锂作为重要能源金属，作为绿色能源，在信息技术中发挥着重要作用。当前，传统的选矿技术下，选矿回收率、锂精矿品味等明显不足，难以满足社会需求。 2 矿物原矿的特性存在于四川甲基卡地区内，用于开采锂辉石的矿物原矿，多为花岗伟晶岩成矿，采集样品检验得知 ：矿物原矿内含有锂辉石、锡石、独居石、石英、硫化物、长石等，其中，长石含量最多，达 39.48%，锂辉石含量为 12.82%。据检测，97.46% 的锂元素存于锂辉石内。在采集样品中，锂辉石多为半自行或者自行结晶颗粒，粒度相对较大，在 0.01mm~1.5mm 之间，在锂辉石矿中，锂辉石与长石相互交织，分布不均，且锂辉石内部微有裂缝，沿裂缝含有大量多重与锡石。 3 锂辉石选矿工艺试验分析 3.1 拟定试验方案通过对矿物原矿特点的分析，笔者了解到，矿物原矿中的锂辉石分布杂乱，拥有适当的选矿工艺非常必要。文章对该矿物原矿特点与生产用水的水质进行分析，发现，影响锂辉石浮选的主表主要有以下因素 ：原矿中含有较多泥沙，并混有部分黑色脉石矿物，对此，应预先消除影响锂辉石浮选的不利因素，并确定试验流程[1]。

利用碳酸钠调整矿浆，利用钙离子活化锂辉石，以便锂辉石与长石、锡石、石英等物质的分选。然而，在利用碳酸钠与钙离子时，相关人员应根据锂辉石的量来计算，计算出三者的用量范围，以便锂辉石分选[2]。针对影响锂辉石浮现的几项因素，初步制定了锂辉石选矿工艺试验方案 ：先选易浮矿物，再浮选锂辉石，即在 pH 值为 8~9 条件下，利用捕收剂，选出云母、萤石、硫化物等，之后，搅拌调浆，浮选锂辉石。 3.2 试验过程(1)碳酸钠的添加。在分选锂辉石与其他矿石过程中，碳酸钠添加量、添加地点等都需通过试验确定，为确定碳酸钠添加地点的合理性，笔者对碳酸钠的添加地点展开试验，试验结果如表 1 所示。表 1 碳酸钠添加试验数据表碳酸钠用量(g/t) 产品名称 产率 % 锂辉石品位 % 回收率 % 添加地点 200 易浮物 5.64 0.91 4.05 锂精矿 16.92 5.89 79.47 磨矿作业原矿 100.0 1.256 100.0 300 易浮物 4.45 0.94 3.36 锂精矿 17.51 5.77 80.18 易浮作业原矿 100.0 1.263 100.0 由表 1 可知，无论碳酸钠添加在何处，锂辉石回收率变化不大，但是，可以看出，碳酸钠添加进磨矿作业，锂精矿品位明显升高，对此，在添加碳酸钠，分选锂辉石时，可直接将碳酸钠添加入磨矿作业中，以此提高锂辉石选矿质量。在锂辉石分选过程中，除了添加碳酸钠外，还需要添加钙离子，因钙离子不可见，可添加氯化钙产生钙离子，氯化钙的添加可直接通过碳酸钠的添加量、锂辉石的量，计算出万方数据 58 世界有色金属 2018年 2月下 M采矿工程 ining engineering 氯化钙的添加量，也可通过试验得出结论。(2)矿浆搅拌浓度选择。矿浆浓度的不同，则锂精矿品位、产量等是否出现变化?为提高锂辉石品位，笔者对搅拌浓度进行试验，试验及结果如表 2 所示。表 2 剪切搅拌浓度试验数据表矿浆搅拌浓度 % 产品名称 产率 % 锂辉石品位 % 回收率 % 35 易浮物 5.52 0.87 3.65 锂精矿 16.01 6.01 77.97 原矿 100.0 1.231 100.0 38 易浮物 5.21 0.82 3.41 锂精矿 15.89 6.16 77.90 原矿 100.0 1.255 100.0 40 易浮物 5.31 0.81 3.21 锂精矿 15.65 6.02 77.78 原矿 100.0 1.246 100.0 由试验可知，矿浆搅拌浓度由 35%-40% 期间，锂辉石回收率变化并不大，但是，可以看出，当矿浆搅拌浓度不同时，锂辉石品位发生变化，其中，在矿浆搅拌浓度在 38% 时，锂精矿品位最高，达到 6.16%。(3)浮选机的选择。锂辉石与其他矿物分离之后，应加强搅拌作用，便于锂辉石浮选。在试验中，为提高剪切搅拌的作用，可采用 XFD-63 型的浮选机进行浮选，该浮选机转速为 2100r/min，矿浆浓度控制在 38% 左右。(4)磨矿细度实验。选择 -74μm 含量为 67%、72%、 76% 的磨矿细度分别展开实验，由回收率、精矿品位考虑，选择 -74μm 含量为 72% 的磨矿细度最佳。 3.3 试验结果通过对碳酸钠、氯化钙等的添加试验，最终确定碳酸钠添加位置，以及氯化钙添加量 ;同弩矿浆搅拌浓度试验，最终确定，矿浆浓度保持在 38% 最好 ;通过对磨矿细度进行试验，最终确定，当磨矿细度达到 -74μm 占 72% 时，回收率与精矿品位最佳，具体如表 3 所示。表 3 最终实验结果数据表产品名称 产率 % 锂辉石品位 % 回收率 % 易浮物 4.78 0.78 2.96 锂精矿 17.56 6.1 85.28 原矿 100.0 1.253 100.0 尾矿 77.66 0.19 11.76 4 结语由上文可知，因所选锂矿是甲基卡地区代表性锂矿，所以，锂矿内必然存在大量其他物质，影响了锂辉石的开采，对此，在进行选矿工艺试验中，除却杂质是第一步，也是最重要一步。

在除却杂质过程中，因原矿内含有物质较多，可先利用碳酸钠、氯化钙等将锂辉石由原矿中分选。剪切搅拌，增强锂辉石的分选效果。 [1] 付小方 ,袁蔺平 ,王登红 ,等 .四川甲基卡矿田新三号稀有金属矿脉的成矿特征与勘查模型 [J].矿床地质 ,2015,34(6):1172-1186. [2] 杨磊 .四川甲基卡地区锂辉石选矿工艺试验研究 [J].有色金属 (选矿部分 ),2014(1):30-34. (上接 56 页)综合考虑，选用 100g/t 为丁铵黑药最佳用量。 ③粗选Ⅰ丁基黄药用量条件试验。粗选Ⅰ丁基黄药用量试验的粗Ⅱ硫化钠用量为 1500g/t，粗选Ⅰ丁铵黑药用量为 100。试验结果见表 4。表 3 粗Ⅰ丁铵黑药用量试验铜粗精矿指标丁铵黑药用量(g/t) 品位 回收率 Cu(%) Cu 50 6.28 66.03 80 5.20 70.94 100 4.93 73.92 120 4.08 74.06 表 4 粗Ⅰ丁基黄药用量试验铜粗精矿指标丁基黄药用量(g/t) 品位 回收率 Cu(%) Cu 40 4.65 71.55 60 5.19 72.10 80 4.62 73.96 100 5.03 70.26 从表 4 可以看出，当丁基黄药用量增大时，粗选铜回收率明显提高，当丁基黄药用量增大至 80g/t 时，粗选铜回收率为 73.96%，当丁基黄药用量继续增大时，铜回收率有所下降。故选用 80g/t 为丁基黄药最佳用量 [4]。(3)闭路试验。在条件试验和开路试验基础上进行了闭路试验，因原矿中含泥量较大，为保证闭路试验铜精矿品位，选择在精Ⅰ作业段加入 100g/t 水玻璃。试验结果见表 5。表 5 闭路试验结果样品名称产 率(%)品位 回收率(%) Cu(%) Au(g/t) Ag(g/t) Cu Au Ag 铜精矿 3.36 17.47 1.890 359.25 63.45 48.90 48.96 尾矿 96.64 0.35 0.069 13.02 36.55 51.10 51.04 原矿 100.00 0.93 0.130 24.65 100.00 100.00 100.00 闭路试验得到指标 ：铜精矿中铜品位 17.47%，金品位 1.89g/t，银品位 359.25g/t，铜回收率为 63.45%，金回收率为 48.90%，银回收率为 48.96%。 3 结论 ①此批矿含泥量较大，氧化率较高，原矿铜的品位为 0.99%，铜的氧化率为 60.79%，其中结合氧化铜占 26.26%，属于难选氧化铜矿，选矿难度较大。②闭路试验经两粗三精两扫，获得铜精矿铜品位为 17.47%，铜回收率 63.45%，金品位为 1.89g/t，金回收率 48.90%，银品位为 359.25g/t，银回收率 48.96%。 [1] 王毓华 ,邓海波 . 铜矿选矿技术[M]. 长沙 : 中南大学出版社 ,2012. [2] Wang Yuhua,Deng Haibo. The Separation technology Of copper mine[M]. Changsha: Industry Press,1982. [3] 王伟之 ,陈丽平 ,孟庆磊 .某复杂难选铜铅锌多金属硫化矿选矿试验 [J]. [4] 蒋太国 ,方建军 ,张铁民 ,毛莹博 .氧化铜矿选矿技术研究进展 [J]. 万方数据