针对赤铁矿选矿过程的特点和技术指标的精度要求，通过计算机技术结合布谷搜索(CS)算法和磁滞切换(HS)策略 的混合式多传感器磨削粒度的软测量建模方法构建了选矿过程指标软件。首先，根据磨削过程的工艺特点和大量实验数据， 推导出磨削粒度机理软测量模型;同时，建立了BP神经网络软测量模型和小波神经网络(WNN)软测量模型。建立了基于磁 滞切换策略的混合型多传感器软件模型，根据每个采样时刻的切换性能指标，软件自动选择最优模型作为当前的预测模型; 最后软件采用搜索算法完成对迟滞切换策略的性能参数进行优化。仿真结果表明，该软件模型有较好的泛化结果和预测精 度，能够满足磨矿分级过程的实时控制要求。
针对选矿过程的关键技术指标(矿石粒度)，提出了一种 基于CS迟滞切换策略的混合式多重软测量模型，并基于该 模型实现运行指标软件，用于监控选矿过程中的关键指标。 通过对实际运行数据的推理估计，仿真结果表明，基于 CS迟 滞切换策略的混合多重软测量模型具有较好的跟踪速度和 较高的预测精度，可以实现对关键技术指标的预测，选矿过 程的控制要求准时。
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