集成神经网络语音情感识别模型研究
情感识别有助于为人机交互提供良好的体验，是未来计算机必备的一项重要能力，因而近年来语音情感识别已经逐渐成为一个研究热点，并有了大量应用。虽然早在20世纪80年代就出现了语音情感识别的相关研究，该课题对于机器而言确实较为棘手。此外，相比语音识
标签: 2019-09-25PID控制是一种反馈控制方式, 其包括:比例、积分和微分。其3个环节之间相互关联, 且相互间的关系很复杂, 各环节的作用也各不相同[3]:1) 比例环节。与偏差e成比例关系, 其控制作用是将偏差信号放大, 一旦有偏差产生, 控制器立即产生控
标签: 2019-10-141小波包分解基本原理 1.1故障特征的提取 泵机组的各类故障信号通常在各个高频段和低频段都有分布，而小波包分解在低频和高频段都可以达到很精细的程度，因此非常适用于需同时提取低频和高频特征的信号分解。对小波包分解得到的各频带内的信号进行统
标签: 2019-10-09控制与决策带神经网络观测器的永磁同步电机极点配置自校正前馈控制李鸿儒，王建辉，王珏，顾树生（东北大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳004）置自校正前馈控制策略实现了永磁同步电机的速度控制，解决了永磁同步电机系统中参数变化和负载扰动等不确定性问
标签: 2019-10-06驱动特殊电机的模糊神经网络控制系统项提伍台一代加及七刀o一用模糊神经网络系统来控制特殊电机，可很好地控制电机的转子位置，模拟神经网络系统可以在线学习变化速率，也能有效地减少参数变化的影响及外部千扰。 此系统可获得精确的轨迹响应。 关键词
标签: 2019-10-06计法的区别。针对实际系统，设计了神经网络辨识模型实验明该方法建立的模型是正的71 1引言气体的，压缩性低粘度和热敏性使气动饲服系统的特性不易掌握，归纳起来气动伺服系统有以下几个特点种非线性函数，参数估计法仅采用多项式，因此，从某种意义上可以
标签: 2019-10-06传统的控制系统设计是在系统数学模型已知的基础上进行的，因此控制系统的品质与数学模型的准确性有很大关系，但是实际系统千差万别，复杂多变，很难找到合适的描述模型，对非线性系统而言就更加困难，有时甚至是做不到的。神经网络用于控制系统设计则不同，它
标签: 2019-10-06自动变速器换档规律是指两排挡间自动换档时刻随控制参数变化的规律，是描述当前汽车状态的参数（如油门开度、车速等）与最佳档位之间关系的非线性函数通常获得换档规律有两种方法：一是通过学习优秀驾驶员的驾驶经验，提取最佳换档规律。二是根据汽车变速理论
标签: 2019-10-06永磁同步电机采用高能永磁体，消除了旋转伺服电机由旋转运动到直线运动的机械传动链的影响，具有高推力强度，低损耗，小电气时间常数及快响应等特点，成为高精度、微进给伺服系统中最佳的执行机构之一。目前由于现代永磁材料的性能不断提高，控制相对异步电机
标签: 2019-10-06摘 要：提出了基于小波分析和SOM网络相结合的故障诊断方法，利用小波分析技术采集拖拉机齿轮故障特征信号，然后利用SOM神经网络对采集到的故障数据进行建模诊断。实验表明，该方法能有效提高齿轮故障诊断的准确率。关键词：小波分析;SOM网络;故障
标签: 2019-09-25
情感识别有助于为人机交互提供良好的体验，是未来计算机必备的一项重要能力，因而近年来语音情感识别已经逐渐成为一个研究热点，并有了大量应用。虽然早在20世纪80年代就出现了语音情感识别的相关研究，该课题对于机器而言确实较为棘手。此外，相比语音识
标签: 2019-09-25摘 要：本文分析研究了神经网络的工作原理及其在加热炉模式识别与智能控制系统中应用情况，论述了加热炉模式识别与智能控制的特点。实践结果表明，这种控制思想是可行的，能够取得满意的控制效果。关键词：神经网络 模式识别 轧钢加热炉 智能控制一、前
标签: 2019-09-22
焊接机械手的轨迹跟踪是焊接机器人控制的难点。机械手是一个典型的非线性动力系统，具有大惯性和大延迟。目前对机械手的控制，主要采用传统PID控制。由于系统复杂性较高，设计人员为建立系统模型做出各种假设和简化，因此数学模型的控制精度会受到很大的影
标签: 2019-09-22
近几年来，随着机器人技术与控制技术的发展，机器人在日常生活和工农业生产中得到广泛应用。机器人对象是一个非线性、强耦合的多变量系统，在运动过程中．由于存在摩擦、负载变化等不确定因素，因而它还是一个时变系统。传统的机器人控制技术大多是基于模型的
标签: 2019-09-22
内存是大脑和计算机的主要部件。在很多深度学习领域，我们通过和记忆匹配来扩展深度网络的能力，例如，提问与回答，我们先记忆或存储事先处理的信息，然后使用这些信息回答问题。 我们通过将神经网络连接到外部存储资源来扩展神经网络的功能，通过记忆过程与
标签: 2019-09-22
QQ交流群
